KREONET

KREONET을 이용하는 첨단과학기술자를 대상으로 한 설문조사 결과, 최근 첨단연구자들이 데이터 교환과 융합(공동)연구에 대한 높은 수요를 나타내며, 다양한 분야 간 협력이 중요한 연구 트렌드로 부각되고 있다. 특히 융합연구는 유사한 연구분야 간의 협력이 중요한 요소로, 특정 분야 간의 연구 협력이 강화될 것으로 예상된다.

융합연구 필요성, 전체 응답자의 약 44% 차지

설문에 응답한 39명의 첨단연구자 중 약 44%인 17명이 융합연구를 필요로 한다고 답변하였다. 이들은 데이터 교환뿐만 아니라, 유사한 분야의 연구자들과 협력하여 새로운 연구 성과를 도출할 필요성을 강조하고 있다.

융합연구의 주요 분야

각 연구 분야에서 융합연구를 필요로 하는 구체적인 요구사항은 다음과 같다:

 - 게놈/바이오 분야: 의료영상, 바이오 빅데이터, 생물정보학 등 의료분야와의 융합연구를 기대하고 있다.

 - 핵융합에너지 분야: 핵융합 및 핵시설 제어를 위한 로보틱스 등 원자력과 직접 관련된 분야와의 융합연구를 필요로 한다.

 - 양자동신: 양자통신 및 양자암호 등 관련 연구분야와의 융합연구를 추진하고자 한다.

 - 천문/인공위성/항공우주 분야: 우주측지, 위성영상, dark fiber 등 위성 및 항공과 관련된 분야와의 융합연구를 필요로 한다.

 - 기상기후 분야: 기후, 기상, 수문 관련 데이터와 이를 분석하기 위한 AI 기술 적용 연구분야와의 융합연구를 필요로 한다.

데이터 교환과 융합연구의 차이점

연구자들은 다양한 분야 간의 데이터 교환을 요구하는 반면, 융합연구는 주로 연구자가 속한 분야와 직접적으로 연관된 연구자들 간의 협력을 필요로 하는 경향이 있다. 이는 각 분야의 특성과 연구 목적에 따라 보다 집중적이고 심화된 협력이 필요함을 나타낸다.

결론

첨단연구자들은 다양한 분야와의 데이터 교환을 통해 연구의 범위와 깊이를 확장하려는 동시에, 유사한 연구분야 간의 융합연구를 통해 더욱 전문적이고 심도 깊은 연구 성과를 도출하고자 한다. 앞으로 데이터 교환과 함께 융합연구의 중요성이 더욱 커질 것으로 예상되며, 이는 과학기술 혁신을 가속화하는 핵심 요소로 자리잡을 것이다.

(참고) 대규모 연구/실험 장비/프로젝트로부터 연구데이터 발생이 예상되는 10개의 주요 과학기술 연구 장비를 살펴보면 다음과 같다.

1. SKA (Square Kilometre Array) : SKA는 전 세계에서 가장 큰 전파 망원경 프로젝트로, 다양한 지역에 분산된 안테나를 결합하여 엄청난 크기의 관측 면적을 형성한다. 이를 통해 우주의 기원과 진화, 별과 은하의 구조, 외계 생명체 존재 가능성 등 다양한 천문학적 질문을 해결하려고 한다.
2. CERN LHC (Large Hadron Collider) : LHC는 입자 물리학의 최전선에서 새로운 물리 법칙을 탐구하는 세계에서 가장 큰 입자 가속기이다. 스위스와 프랑스 국경 지하 100m 깊이에 위치하며, 현대 물리학의 중요한 실험적 도전으로 자리 잡고 있다.
3. LSST (Vera C. Rubin Observatory) : 이 관측소는 우주의 깊은 영역을 탐구하고 수많은 미지의 천체들을 발견하는 중요한 프로젝트로, 우주의 진화와 구조에 대한 새로운 통찰을 제공하며 천문학의 중요한 이정표가 될 것이다.
4. ESA Sentinel 위성군 (Copernicus 프로그램) : 유럽 우주국(ESA)과 EU가 공동으로 진행하는 이 프로젝트는 환경 모니터링, 기후 변화 연구, 자연 재해 예측 및 관리 등을 목표로 한다. 실시간으로 다양한 지구 관측 데이터를 제공하여 환경 변화와 지구 시스템에 대한 깊은 통찰을 제공한다.
5. NOAA/ECMWF 기후 시뮬레이션 슈퍼컴퓨터 : NOAA와 ECMWF는 기후 및 날씨 예측을 위한 슈퍼컴퓨터를 운영하며, 이를 통해 기후 모델링, 예측 및 환경 연구를 지원한다. 이 두 기관은 중요한 기후 데이터를 제공하며 기후 변화 대응에 중요한 역할을 한다.
6. USGS Landsat + MODIS 위성군 : 이 두 위성 시스템은 지구의 환경 변화, 기후 변화, 산림, 농업, 도시화 등을 추적하는 중요한 데이터 소스를 제공하며, 환경 모니터링과 연구에서 핵심적인 역할을 한다.
7. Oxford Nanopore/GridION/PromethION 시스템 : Oxford Nanopore는 DNA/RNA 시퀀싱을 혁신적으로 변화시킨 기술을 제공하며, GridION과 PromethION 시스템을 통해 빠르고 저비용으로 유전체 데이터를 분석할 수 있게 해준다. 실시간 분석과 고속 시퀀싱, 휴대성이 특징이다.
   
8. LIGO/Virgo/KAGRA 중력파 관측소 : 이들 관측소는 중력파를 감지하는 세계적인 프로젝트로, 중력파 천문학을 창시하고 우주의 진화, 별의 형성, 블랙홀 충돌 등 고에너지 현상을 연구하는 중요한 도구이다.
9. Cryo-EM (Cryogenic Electron Micros) : Cryo-EM은 생물학적 샘플을 극저온에서 냉각시켜 구조를 비파괴적으로 분석하는 기술이다. 단백질, 핵산 등 생체 분자의 고해상도 3D 구조 분석에 중요한 역할을 하며, 구조 생물학의 혁신적 도전이다.
10.  Human Connectome Project + BRAIN Initiative : 이 두 프로젝트는 뇌의 구조와 기능을 연구하여 뇌의 작동 원리를 이해하려는 대규모 연구이다. 뇌 과학과 신경 과학의 혁신적 발전을 목표로 하고 있다.

위의 징비/프로젝트로부터 발생되는 연간 연구데이터 규모와 분야 등을 정리한 그림은 다음과 같다.